data science
Cómo elegir un punto de partida, ¿qué es el Data Science? Pues bien, el Data Science es una disciplina, un campo de estudio que intenta averiguar de dónde viene la información, qué representa esa información y cómo puede convertirse en un recurso valioso para los negocios. En síntesis, extrae patrones de grandes conjuntos de datos de utilidad para las empresas y organizaciones. Sabiendo cómo funciona el entramado económico, sabremos actuar en consecuencia en nuestra empresa.
Por eso el Data Science ha ido adquiriendo importancia con el paso de los años. Actualmente se trata de que existe un boom de Data Scientists, científicos de datos que se embarcan en la complejidad de los datos gracias a sus conocimientos en matemáticas, estadística y ciencias de la computación.
Con el tiempo, se espera que el Data Science incorpore técnicas avanzadas de otras disciplinas como el Machine Learning, Data Mining e incluso inteligencia artificial. Es pronto para saberlo, pero lo único que está claro por ahora es que necesitamos estudiantes que en el futuro ayuden a comprender los datos. Esto deja clara una cosa: necesitamos profesionales como tú, valientes, pacientes y con ganas de aprender. Por eso… ¡Anímate a estudiar Data Science!
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Blog data science : 16 artículos encontrados
Razones para conectar los silos de datos a una CDP
En la actual era digital en la que vivimos, los datos de la población son de especial valor. Y por ello, cuando los datos de los clientes de una empresa están en silos no conectado pueden ser una barrera para el éxito. Sin la conexión entre estos datos, es imposible que los expertos en marketing puedan ofrece a los clientes lo que esperan. ¿Quieres conocer más sobre las razones para conectar los silos de datos a una CDP? Entonces, ¡sigue leyendo!
Los temas principales abordados en Congreso Futuro 2019
El Congreso Futuro, uno de los eventos científicos más importantes de Latinoamérica, tuvo lugar en Chile en el mes de enero. Un gran número de expertos se dieron cita en este congreso, que no dejó indiferente a nadie. Por ejemplo, Marcos Galperin y otros expertos en Big Data, hablaron de este campo y de su importancia en la actualidad.
Si quieres saber más sobre los principales temas de los que se hablaron en el Congreso Futuro de 2019 estás en el lugar adecuado. No dudes en seguir leyendo nuestro último post si quieres enterarte de todo lo que sucedió en este importante congreso. Si te interesa la Ciencia de Datos, ¡no te defraudará!
5 herramientas que se pueden utilizar sin un Data Scientist
El Data Science es una de las tecnologías más destacadas de los últimos años. Al igual que los data scientist, o científicos de datos, unos de los perfiles profesionales más buscados por múltiples empresas. Los data scientist consiguen extraer y analizar la información más valiosa dentro de un conjunto de datos. De esta manera, logran las mejores respuestas y resultados para lograr el éxito de una empresa u organización.
Sin embargo, ¿es posible el uso de herramientas de Data Science sin tener que contratar a un data scientist? Y, ¿existen herramientas que hagan esto posible? En nuestro próximo post te hablamos de 5 de las herramientas que se pueden utilizar sin un data scientist. Si estás interesado, ¡sigue leyendo!
Data Science Review #10
– Data News #10 –
Data Science Review #9
– Data News #9 –
Data Science Review #8
– Data News #8 –
La evolución de la sociedad gracias al Data Science
La revolución digital es un hecho. Un nuevo paradigma que permite almacenar cada segundo una cantidad ingente de datos acerca de nuestros usos, intereses, aficiones o tendencias. Bien analizados y procesados se convierten en una oportunidad de negocio y de progreso en la sociedad.
Data Science Review #7
– Data News #7 –
Un caso en Data Science centralizada
¿Cuál es el enfoque centralizado del Data Science? Esta es la pregunta que se hacen muchas empresas. Las claves están en poder mostrar el ROI, es lo mejor para sentar las bases para poder apoyar las mejoras del modelo evolutivo, realizar inversiones correctas desde el principio para poder garantizar resultados de Data Science que sean repetibles y no mera información interesante. Un moto de Data Science centralizado ayuda a salvar silos organizacionales, reducir costos y reducir la rotación de Data Science.
Data Science Review #6
– Data News #6 –
Influencers monta su propia empresa de Data Science para gestionar y representar a influencers
FortFast, un YouTuber reconocido, emprendedor y licenciado en Física, con un grupo de físicos y data scientists titulados formó una empresa de Data science y representación de influencers para elaborar predicciones dentro del mercado de influencers. Este doble papel le ha permitido observar la industria desde distintas ópticas. Este oficio encierra en realidad un trabajo artístico y la enorme complejidad de entender a una audiencia tan volátil como es la digital. Proporcionar cada semana un contenido de calidad para ese público que logre enganchar es la clave para sobrevivir en un medio que “no es natural”, YouTube.
Las grandes consultoras tecnológicas apuestan por Data Science
Minsait ha realizado un gran refuerzo de su equipo directivo en los ámbitos de Data Science e Inteligencia Artificial y de Digital Customer Experience. Minsait es la filial especializada en transformación digital de Indra. Esta compañía es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo.
Razones para estudiar un máster en Data Science
Muchos jóvenes recién graduados se plantean cuál es la mejor opción tras acabar sus estudios universitarios. Actualmente en España, existe una gran competencia a la hora de buscar trabajo. Debido a esto, una de las alternativas más recurridas es la realización de un Máster. En este caso, vamos a contarte una serie de razones por las que estudiar un máster en ciencia de datos. ¡Arrancamos!
El auge del Business Intelligence
El término Business Intelligence se refiere a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de la información comercial. Es decir, un proceso impulsado por la tecnología para analizar datos e información procesable para ayudar a ejecutivos, managers y otras corporaciones a tomar mejores decisiones comerciales. Vamos a analizar por qué está teniendo un auge enorme y por qué deberías hacer un máster como este.
9 ejemplos del éxito del Text-Mining
El Text-Mining es un área relativamente nueva de la informática, y su uso ha crecido a medida que los datos aumentan tanto en relevancia como en cantidad. En concreto, esta técnica se utiliza para hacer accesibles y útiles grandes cantidades de datos a través de diferentes técnicas. Gracias al Text-Mining, se ha revolucionado el mundo de los negocios y el Data Science y hay varios ejemplos prácticos que lo demuestran. ¡Vamos a descubrirlos!