data science school
La Universidad de Alcalá de Henares es una de las mejores de la Comunidad de Madrid y de España. Desde su creación en tiempos medievales hasta el mismísimo siglo XX, la principal preocupación que nos promueve es educar a nuestros alumnos con los mejores contenidos, profesores y saberes aplicados al panorama actual.
El contexto que tenemos hoy es de pura tecnología, ciencia y, si nos permitimos ser más específicos, información y datos. Es en este último aspecto donde nuestros estudios en Data Science justifican su existencia en nuestra oferta informativa: con la llegada de Internet, toda nuestra actividad se registra en bases de datos y recopila información de quiénes somos y qué nos interesa. Y con la importancia que eso tiene para las empresas, los datos están viajando de un lado a otro y de alguna manera influyen en los mecanismos de producción.
Para interpretar estos datos y saber actuar se necesitan científicos de datos o Data Scientist: son personas que ponen sus conocimientos al servicio de las empresas para analizar grandes volúmenes de conjuntos de datos, extraen patrones o elementos repetitivos y los transforman en información útil para la empresa. Una tarea compleja y que precisa de grandes conocimientos.
Estos Data Scientist no existirían sin una formación especializada, como la que ofrecemos en la Universidad de Alcalá. Ya hemos dicho que nos preocupa el futuro, por eso, queremos formar a los mejores científicos de datos de España. ¿A qué esperas? ¿Eres uno de ellos? ¡Te esperamos en las aulas!
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Blog data science school : 7 artículos encontrados
Unicef y su rastreo de refugiados a través de la ciencia de datos
Cada vez más empresas y organizaciones están comenzando a usar la ciencia de datos en su día a día. Una de las más famosas es Unicef. La organización de las Naciones Unidas que promueve la ayuda humanitaria para niños y madres en países desfavorecidos. Gracias a la ciencia de datos, Unicef está intentando resolver problemas como lo pueden ser el rastreo de refugiados. ¿Quieres conocer cómo surgió esta situación y cómo ayuda la ciencia de datos? ¡Sigue leyendo!
La Ventajas del Data Lake
La constante transformación y evolución de la tecnología en los últimos años ha dado pie a grandes cambios. Estas transformaciones se han dado en sectores muy diversos de la industria y la sociedad. El Data Science, como seguramente ya conozcas, es la habilidad de obtener información y almacenarla de manera apropiada. Este análisis de datos e información facilita a las empresas la detección de tendencias o la mejora de los sistemas. Igualmente, ayuda a incrementar la eficiencia. Sin embargo puede que te preguntes, ¿entonces, qué es el Data Lake?. A continuación te damos la respuesta, y te mostramos algunas de las ventajas de este concepto. ¡Sigue leyendo!
Los cursos en Data Science de Microsoft
El uso de las nuevas tecnologías se está extendiendo a diferentes sectores. Hablamos de un ámbito en constante evolución y expansión. Además, es indudable hablar del futuro que le aguarda a este área. Cada vez más empresas y universidades son conscientes de ello. Las últimas están ampliando sus planes de estudio para hacer hueco a las nuevas tecnologías. Las primeras, sin embargo, buscan profesionales que sean capaces de enfrentarse a estos nuevos retos. ¿Quieres saber más sobre los cursos que ofrecen algunas compañías como, por ejemplo, Microsoft? ¡Sigue leyendo!
¿Por qué es útil hacer un Máster en Data Science en las mejores Universidades?
¿Hasta qué punto influye en nuestro futuro el centro en el que nos formamos? ¿Qué aspectos se ven más comprometidos? ¿Cuánto podemos beneficiarnos o perjudicarnos?
El Máster en Data Science se ofrece como respuesta a la necesidad cada vez mayor de profesionales que sean capaces de extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio.
Rigor académico
Probablemente ya has adivinado cómo funcionan las cribas en la vida. Lo bueno conlleva un sacrificio, un tiempo: una inversión. Por ello, lo bueno se valora y, como no, se paga. El rigor académico no es más que un seguro que te garantiza que estás en las mejores manos posibles.
Un elenco de profesionales que han pisado por allá por donde nosotros pretendemos pisar algún día. Los mentores adecuados suelen conllevar a los objetivos adecuados y, por eso, es un factor realmente importante a la hora de elegir una u otra universidad.
Todo lo importante requiere una inversión sea de dinero, tiempo, esfuerzo… ¿Por qué no empezar apostando fuerte por nosotros mismos de la mano de los mejores?
Red de Contactos
Vivimos en un mundo conectado en el que, lo más importante, eres tú; nosotros. Todos. Las personas, sí, las mismas. Por eso la red de contactos es crucial a la hora de construir puentes invisibles pero sólidos entre las futuras empresas líderes del sector. Puentes necesarios con el paso del tiempo y que, de forjarlos bajo el cobijo del “rigor académico”, nos aseguramos una enorme funcionalidad de nuestra agenda.
Trabajar con los mejores, conocerles, saber sus inquietudes y sus debilidades. Toda esa información nos será mucho más que útil y, además, ganaremos muchos amigos por el camino.
¿Quién sabe por dónde te llevará el destino y si, quizá, terminas trabajando con alguna de esas personas años después? No desperdicies una buena oportunidad por falta de contactos: ¡búscalos! La competición sana nos lleva a aprender siempre: conoce a tus competidores y date a conocer ante ellos.
Un buen claustro docente
El claustro docente refleja la vinculación entre empresa y universidad, integrado por profesionales procedentes de ambos ámbitos capaces de guiarnos por el mejor camino posible. Un buen equipo docente es clave para ahorrar tiempo y esfuerzo dando palos de ciego. ¿Cómo saber qué docente necesitamos?
Toda criba es un difícil obstáculo que, de ser superado, nos destaca de una masa mayor y nos prepara para la vida. Un claustro selecto significa una oportunidad extra para aprender y alcanzar el éxito. Por eso el rigor académico, la red de contactos y un claustro docente selecto son cualidades propias de las mejores universidades pues precisamente por eso lo son.
No dudes en conseguir más información acerca del Máster en Data Science. Encontrarás un claustro docente capacitado y dispuesto a ayudarte en todo momento, una enorme red de contactos que te proporcionará aliados en tus primeros pasos y unos sólidos cimientos sobre los que forjar tu leyenda y, sin duda, el rigor académico está más que asegurado.
¡Da el paso e invierte en ti mismo!
¿Estás preparado para realizar un Máster en Data Science?
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas.
Perfil de los alumnos
Hablamos de profesionales con un perfil técnico (ingenierías TIC), cuantitativo (matemáticas, estadística) o de negocio (economía, empresa) que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en el análisis de datos.
El Master of Data Science es un título profesional para las personas que son apasionadas acerca de la extracción de conocimiento significativo de los datos para impulsar la toma de decisiones de negocios o la producción de la investigación. Desarrollará sus habilidades analíticas y técnicas para usar la ciencia de datos para guiar decisiones estratégicas en su área de experiencia. También ofrece la flexibilidad de adaptar el aprendizaje a sus intereses profesionales y personales.
- Habilidades Sociales: Para poder comprender las respuestas sociales a nuestro producto y, por tanto, llegar a anticiparnos a las mismas. Comprender al cliente es básico para satisfacerle.
- Habilidades de Negocio: son las que nos sirven de nexo entre nuestras habilidades sociales y las científicas. Nos llevan a determinar la línea entre lo que el cliente espera del producto y lo que el producto y las necesidades de producción del mismo.
- Habilidades Científicas: aquellas que nos permiten, siguiendo el procedimiento científico, buscar respuestas a las preguntas planteadas.
Los datos son un activo vital para cualquier organización. Contiene conocimientos valiosos sobre áreas como el comportamiento del cliente, la inteligencia de mercado y el rendimiento operativo. Los científicos de datos construyen sistemas inteligentes para administrar, interpretar, comprender y derivar el conocimiento clave de grandes conjuntos de datos.
Si usted tiene una sólida formación matemática o cuantitativa, este grado desarrollará sus habilidades analíticas y técnicas en el uso de la ciencia de datos para guiar las decisiones estratégicas en su área de especialización.
Salidas profesionales de un Máster en Data Science
Estudiar Data Science es una apuesta segura ya que está considerado uno de los perfiles más buscados y las salidas profesionales son de lo más variadas. Como por ejemplo:
- Data Scientist.
- Arquitecto de datos de Business Intelligence.
- Chief Data Officer (CDO).
- Analista Digital.
- Marketing Manager.
- Social Media Strategist.
- Business Analyst.
Si estás interesado en el mundo Data Science no dudes en visitar (ENLACE) para más información sin ningún compromiso. Como suele decirse: la información es poder. Además, la Universidad de Alcalá dispone de dos módulos de adaptación al máster sin ningún coste adicional después de realizar la Reserva de Plaza:
- INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN: si nunca antes has programado o si ya hace tiempo que no lo haces y deseas refrescar conocimientos.
- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA: para aquellos que deseen reforzar o recordar sus conocimientos de matemáticas y estadística estudiados anteriormente en la Carrera.
¿Has terminado la carrera y te interesa el mundo Data Science? ¿Has empezado a trabajar y buscas una posición más acorde a tus intereses? No desaproveches una oportunidad única en un sector en constante crecimiento.
Los perfiles más buscados en el sector Data Science
Al momento de analizar el sector Data Science una de las dudas que surgen es sobre cuáles son los perfiles más buscados.
¿Quieres conocerlos?
Si es así, no dejes de leer.
Perfiles de Data Scientist más requeridos
El científico de datos se ha convertido en uno de los puestos más solicyados dentro del sector de Big Data y de las TIC. Ha pasado de ser un perfil emergente a ser un perfil esencial para las empresas.
Ahora, debemos tener claro que ser un experto en Data Science requiere de contar con un perfil muy especial en el cual se combinen diferentes habilidades, conocimientos y capacidades que normalmente en el mercado laboral no se encuentran reunidas con mucha facilidad.
Así, de forma general el perfil del científico de datos es uno de los que cuenta con mayor demanda de empleo hoy en día y se espera que así sea también para los próximos años.
El científico de datos es un perfil que se ubica entre un analista de datos experto y un artista ya que no solo requiere de amplios conocimientos en matemáticas, tecnología y negocios, sino que requiere de creatividad y curiosidad. Todo esto claramente con el fin de ayudar a la empresa a cumplir con sus objetivos y a resaltar en un mercado tan competitivo como el que se presenta en la actualidad.
El Data Science lleva al profesional a aprovechar los datos y por ello, al momento de una empresa requerir a uno de estos profesionales se enfoca en buscar a personas con conocimientos en:
- Learning,
- Data minig,
- Así como Pattern Recognition.
Es innegable que este perfil se encuentra en alza dentro del sector y esto se debe claramente al avance que éste mismo presenta.
Los profesionales que se buscan
Las empresas se encuentran ante el reto actual de dar una buena gestión a los datos, de tal forma que estos ayuden a la toma de decisiones más acertadas. Para hacer frente a este reto los profesionales que más se buscan son aquellas que tengan experiencia para manejar las tecnologías y herramientas actuales. Así, las empresas principalmente requieren siguientes perfiles:
- Ingenieros, enfocándose en Ingenieros Técnicos y Superiores.
- También, graduados, licenciados y en menor medida diplomados o doctores.
Un plus de peso
Nos queda claro que las vacantes que surgen en Data Science suelen cubrirse con profesional en informática, matemática así como física que claramente haya desarrollado un máster para este perfil. Esta formación les permite tener los fundamentos técnicos y las capacidades para analizar datos, gestionar proyectos y comunicar de manera efectiva la información encontrada.
En todo caso, ha de saberse que al elegir a esta persona para las empresas es muy valorado que el experto posea experiencia tanto profesional como académica en el extranjero. Esto hace que el candidato posea una dimensión más amplia y valiosa para las empresas que valoran en gran medida la movilidad y la capacidad de adaptación de sus empleados.
Las 10 claves de un Máster en Data Science
Si has decidido realizar este master has de considerar conocer las claves de un Máster en Data Science que éste ha de cumplir.
¿Cómo debería ser tu Máster en Data Science?
Nos queda claro que el Máster en Data Science es uno de los estudios más apetecidos por las empresas y por esto hace que valga mucho la pena tomarse su tiempo a la hora de elegir el estudio a realizar.
Al momento de seleccionar entre uno y otro has de considerar las claves de un Máster en Data Science:
- El máster ha de incluir elementos estadísticos y técnicos, pero también ha de combinar la estrategia, la analítica y la buena comunicación. Esto es fundamental ya que las empresas requieren perfiles que combinen adecuadamente todos estos elementos.
- Que maneje como objetivo el aprendizaje del ciclo completo de Data Science. Por eso, el máster debe buscar que se aprenda desde el punto básico, de datos en bruto, pasando por la elaboración de los dashboards y que claramente lleve a la aplicación de los diferentes métodos estadísticos.
- Ha de permitirnos llegar a convertir los datos en productos o servicios valiosos. La finalidad de este máster ha de ser llevar a sus participantes a saber usar los datos que se analizan con las herramientas estadísticas.
- Enseñar a escribir un código para los datos. En las claves de un Máster en Data Science no puede faltar esta enseñanza y es que la persona deberá ser capaz analizar los datos con Hadoop y Spark.
- También, debería enfocarse a la aplicación sobre los datos de técnicas propias del machine learning, con la aplicación de Spark.
- La comunicación. Nos queda claro que la comunicación es un punto muy importante en el Data Scientist. Por eso, el máster también debe tener su enfoque en ello. De esta forma, a lo largo del máster se debería trabajar en el desarrollo de presentaciones, como dashboards interactivos, que sean de gran ayuda para presentar la información que se ha logrado extraer.
- Un temario muy completo que realmente permite ser un experto en Data Science es fundamental. Para identificarlo se ha de buscar que integre diferentes módulos claves, como el introductorio, el de diferentes lenguajes para data Hacking, el de machine learning y evidentemente el de estadística así como los de deeplearning, bif data, visualización y la aplicación real del data science.
- Presentación de módulos previos. En las claves de un Máster en Data Science la presentación de módulos previos es muy importante ya que muchas personas que no tienen el perfil adecuado para cursar este estudio puede lograr ponerse en un punto de equilibrio con estos contenidos que deberían tratar la programación con Python así como las estadísticas para data science con Python.
- Itinerarios y precios ajustados al perfil: los programas de máster elegidos deberían presentar opciones ajustadas a los perfiles de los participantes. De esta forma, si se requiere cursar los módulos previos o alguno de ellos se debería poder hacer antes de iniciar el programa de máster en Data Science.
- Finalmente, no pueden faltar los excelentes profesores. Estos deberían siempre ser profesionales en Data Scientist que trabajen actualmente en ello, aunque claramente han de presentar una especialidad y experiencia en el área que resulte de gran utilidad.
Principales beneficios del Data Science
El principal beneficio del Data Science en una organización es la facilitación de la toma de decisiones. Las organizaciones con Data Scientists pueden incluir evidencia cuantificable basada en datos en sus decisiones comerciales. Estas decisiones basadas en datos pueden, en última instancia, llevar a una mayor rentabilidad y una mejor eficiencia operativa, rendimiento comercial y flujos de trabajo.
En las organizaciones orientadas al cliente, el Data Science ayuda a identificar y refinar las audiencias objetivo. El Data Science también puede ayudar al reclutamiento: el procesamiento interno de aplicaciones y las pruebas de aptitud basadas en datos y los juegos pueden ayudar al equipo de recursos humanos de una organización a realizar selecciones más rápidas y precisas durante el proceso de contratación.
Los beneficios específicos del Data Science varían según el objetivo de la empresa y la industria. Los departamentos de ventas y marketing, por ejemplo, pueden extraer datos de clientes para mejorar las tasas de conversión o crear campañas de marketing uno a uno. Las instituciones bancarias están extrayendo datos para mejorar la detección de fraudes. Las empresas de envío utilizan el Data Science para encontrar las mejores rutas de envío y horarios, así como los mejores modos de transporte para sus envíos.
El Data Science todavía es un campo emergente dentro de la empresa porque la identificación y el análisis de grandes cantidades de datos no estructurados pueden resultar demasiado complejos, costosos y lentos para las empresas.