data scientist españa
Gracias al máster en Data Science que ofertamos en la Universidad de Alcalá, te convertirás en un Data Scientist en España. Se trata de una figura muy valorada en el mercado laboral ya que apenas existen profesionales formados en esta rama de conocimiento, por lo que la empleabilidad es elevada y el interés de las empresas, aún más.
Un máster en Data Science te permite aprender a manejar el inmenso volumen de datos que existe en nuestra sociedad. Podrás analizarlo e interpretarlo, obtener patrones y convertir los datos en conocimiento. Este conocimiento e información es de suma utilidad para las empresas, puesto que podrán organizar sus producciones en base a ellas y mejorar sus estrategias de venta. Por esta razón, un Data Scientist es muy codiciado por las empresas más poderosas de los sectores de trabajo.
Gracias a nuestra metodología podrás recibir formación de un claustro docente experto en Ciencia de datos que te asesorará en todo momento. Además, tienes la opción de compaginar tus estudios con el trabajo gracias a nuestra modalidad semipresencial o íntegramente online. Ideal para expertos en ingeniería, matemáticas, informática o estadística que quieren convertirse en expertos en Data Science.
No te lo pienses más, con nuestro máster podrás estudiar en una de las mejores universidades de España y en un lugar estratégico para encontrar tu futuro trabajo en Data Science. ¡Aprovecha!
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Blog data scientist españa : 31 artículos encontrados
5 ejemplos de uso real de Data Analytics
Los procesos de Data Analytics llevan años revolucionando los negocios, pero es ahora cuando junto con las inmensas cantidades de información y capacidades computacionales la presencia de profesionales formados en un Máster en Data Analytics se hace imprescindible para la realización de consultoría de inteligencia artificial. A continuación, podrás comprobar como el uso de Data Analytics ha impulsado nuevas formas de negocio y éxito empresarial.
Requisitos para estudiar un máster en Business Intelligence
Dentro de las disciplinas que podemos ubicar en el Data Science, aparte del Data Mining, Big Data o Text-Mining es el Business Intelligence. El término ha ido incrementando su importancia empresarial, y nunca mejor dicho, con el paso de los años. Por esta razón, son muchos los estudiantes que buscan ampliar sus conocimientos a través de un master en Business Intelligence: por las necesidades laborales. Si eres una de esas personas y no sabes si estás preparado, echa un vistazo a nuestra lista de requisitos. Pero antes…
Datos prácticos sobre un máster en Data Science
A la hora de elegir un máster de Análisis de datos con Data Science, al igual que para elegir cualquier máster de especialización, existen una serie de datos que te serán imprescindibles para valorar tu decisión y escoger la mejor formación. A continuación podrás leer los datos fundamentales a tener en cuenta en un máster de análisis de datos. ¡Comenzamos!
Habilidades de un Data Scientist
En la era de los datos y de la información el data scientist es uno de los empleos mejor valorados. Lideran numerosos rankings mundiales sobre los perfiles más demandados. Si quieres convertirte en un data scientist y albergar todos los conocimientos necesarios para que las empresas se peleen por tenerte en su plantilla, realizar el máster de Business Intelligence es la opción ideal para ti. A continuación te explicamos más cosas sobre los data scientist y cómo llegar a ser uno de ellos a través del máster en Business Intelligence. ¡Acompáñanos!
Diferencia entre Data Mining y Text Mining
Dentro del Data Science tenemos dos elementos que ya hemos tratado con anterioridad: Data Mining y Text Mining. Para todos aquellos que no lo sepan, vamos a hacer un análisis para entender sus diferencias. Esto es imprescindible para los futuros estudiantes de Data Science. ¿Estás listo? ¡Comenzamos!
Aplicaciones del Data science al Marketing
Podemos entender el marketing como un conjunto de estrategias que buscan mejorar la comercialización de un producto. Actualmente, las empresas no podrían sobrevivir sin el marketing. Es su manera de darse a conocer a un cliente que recibe miles de propuestas de compra al día. Ahora bien, para que el marketing sea exitoso, tras él se esconden personas expertas en captar tendencias, pero también de analizar datos. Aquí es cuando entra en juego el Data Science.
NIH lanza planea mantenerse al dia con el Data Science
Actualmente Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información, extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. Todos estos conceptos ya nos tienen que sonar, y con razón.Investigamos las últimas novedades:
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Big Data y el cambio climático
Si ya era importante el Big Data, una de las ramas de la ciencia de datos, ahora alcanzamos otro nivel. El Big Data encontraba notable cabida en la mayor parte de las empresas. Pero ahora se ha revelado que puede utilizarse para combatir el cambio climático. ¿Te gustaría saber más? ¡Acompáñanos!
Conceptos clave del Data Science
El Data Science en la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Es un procedimiento por el que se obtiene información muy significativa de los datos extraídos. Este tipo de ciencia de los datos está apareciendo a causa de la necesidad de trabajar con conjuntos desmedidos de datos (conocidos como Big Data), que están formados por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Todo este conjunto de datos está proporcionado por la información que generan los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.
Si te planteas convertirte en data scientist, desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Data Science que te especializará en conceptos como los que puedes ver a continuación. ¡Sigue leyendo!
Sudáfrica abre su primera academia de Data Science
Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.
Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python
Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!