data scientist españa
Gracias al máster en Data Science que ofertamos en la Universidad de Alcalá, te convertirás en un Data Scientist en España. Se trata de una figura muy valorada en el mercado laboral ya que apenas existen profesionales formados en esta rama de conocimiento, por lo que la empleabilidad es elevada y el interés de las empresas, aún más.
Un máster en Data Science te permite aprender a manejar el inmenso volumen de datos que existe en nuestra sociedad. Podrás analizarlo e interpretarlo, obtener patrones y convertir los datos en conocimiento. Este conocimiento e información es de suma utilidad para las empresas, puesto que podrán organizar sus producciones en base a ellas y mejorar sus estrategias de venta. Por esta razón, un Data Scientist es muy codiciado por las empresas más poderosas de los sectores de trabajo.
Gracias a nuestra metodología podrás recibir formación de un claustro docente experto en Ciencia de datos que te asesorará en todo momento. Además, tienes la opción de compaginar tus estudios con el trabajo gracias a nuestra modalidad semipresencial o íntegramente online. Ideal para expertos en ingeniería, matemáticas, informática o estadística que quieren convertirse en expertos en Data Science.
No te lo pienses más, con nuestro máster podrás estudiar en una de las mejores universidades de España y en un lugar estratégico para encontrar tu futuro trabajo en Data Science. ¡Aprovecha!
No te quedes atrás
Rellene este formulario para enviarnos cualquier consulta. En breve nos pondremos en contacto contigo.
Blog data scientist españa : 31 artículos encontrados
Diferencias entre Big Data y Data Science
Ya hemos explicado qué es el Data Science en varias ocasiones y hemos tratado esta ciencia desde diferentes perspectivas. De igual manera, hemos mencionado qué es el Big Data. Ahora bien, ¿qué tienen en común ambas materias y en qué se diferencian? Obviamente son dos materias diferenciadas, por lo que tenemos que tratarlas por separado y después vamos a enfrentar sus contenidos. ¡Comenzamos!
Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science
A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!
Glosario del Data Science, parte 1
La entrada de hoy va a ser diferente. Esta vez, va a tener un fin completamente didáctico. Para que tengas los conocimientos básicos y comprendas la terminología alrededor del Data Science, vamos a recopilar los términos más conocidos en un Glosario del Data Science online de la A a la Z. ¡Aquí llega nuestro glosario del Data Science! ¡A tu servicio para enseñarte! Pero antes…
¿Qué hacer tras finalizar tus estudios de Estadística?
Termina una época y da comienzo otra. Como todos los inicios son complicados y suelen ir precedidos de multitud de opciones y dudas, unas cuantas directrices podrán ser la mejor guía para orientar nuestros estudios de Estadística. ¿Qué hacer ahora?
Nos encontramos ante el umbral de una puerta que se nos ha abierto y muestra diferentes opciones. Lo primero es conocerlas todas.
Buscar un puesto de trabajo adecuado a nuestra formación.
Hasta no hace mucho tiempo era la opción por excelencia y la más recurrida de las tres. Hablamos de la oportunidad de un sueldo fijo y pocas complicaciones pero, con la llegada de tormentas económicas, se convierte en una opción poco segura que nos deja en manos de factores externos a nosotros. ¿Qué clase de empresas pueden estar interesadas en tu perfil tras tus estudios en Estadística?
Las salidas profesionales no se limitan a sectores determinados:
Administraciones Públicas. Institutos oficiales de Estadística, proyección demográfica y tendencias sociales.
Ciencias de la vida. Sanidad, medicina, salud pública, industria farmacéutica, ensayos clínicos, medio ambiente, biología, agricultura, ciencias del mar.
Economía y finanzas. Ciencias actuariales, evaluación de riesgos y concesión de créditos, análisis bursátil, gestión de cartera de valores, investigación de mercados, análisis de la competencia.
Industria y servicios. Diseño de experimentos, calidad total, mejora de procesos y productos, logística, gestión de inventarios, planificación de la producción, gestión óptima de recursos.
Docencia e investigación. Enseñanza secundaria, docencia universitaria e investigación, formación continuada, investigación básica.
Montar nuestra propia empresa.
Dar vida a semejante proyecto puede ser una tarea ardua y a largo plazo. Una opción inestable pero en la cual se basa nuestro sistema. La sociedad está formada por empresas y son estas las que crean riqueza e innovación allá donde están. Los puestos de trabajo dentro del estado sirven para gestionar en gran parte todos esos recursos pero, por supuesto, no crean nada. Una empresa puede ser un sueño o una pesadilla dependiendo de las posibilidades económicas, las necesidades o demanda de la misma, el grupo profesional en el que confiaremos y delegaremos, etc.
Por esto mismo debemos tener muy presente la posibilidad de formarnos de forma específica en aquellos ámbitos en los que pretendamos sumergirnos.
Especializarse.
Una opción en alza y muy recomendable. Tras terminar tus estudios en Estadística tienes una gran opción a tu alcance: hacerte con un buen máster en Data Science. Te abrirá puertas hasta ahora cerradas y te otorgará unos conocimientos que te ayudarán a distanciar tu perfil del resto de competidores.
El Máster en Data Science es la respuesta a la necesidad de un nuevo profesional que es capaz de extraer conocimiento útil de la información en un contexto de proliferación de la producción de datos en las organizaciones y en la red en general.
Uno de cada dos empresarios toma como criba la especialización y eso reduce mucho las posibilidades de quienes no dispongan de un buen máster en el área en cuestión. Si quieres marcar la diferencia e invertir en tu futuro.
¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools?
Actualmente, las personas que tienen el deseo de realizar un Máster, saben que este se ha convertido en una de las mayores posibilidades en el mercado, desde una perspectiva de acceso a empleos mejor remunerados, mejores oportunidades y mejores prácticas.
Al momento de tomar una decisión de tipo profesional, la gran mayoría consideran estos aspectos cuando se trata de hacer un especialización o postgrado. Si bien existen muchos otros factores que influyen en la toma de estas decisiones, como por ejemplo la economía, la relevancia de la Universidad o Institución, la metodología, el claustro docente entre otros, por lo general, la posibilidad de una mejor cuota de mercado es lo que empuja más.
¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools?
Una de las preguntas que más se realizan actualmente está relacionada precisamente con el hecho de que es de interés público el hecho de que las empresas están reclutando la mayoría de su talento humano dentro de las Business Schools.
Los análisis con respecto a esta situación, demuestran que el éxito de esta acción recae siempre en el hecho de apostar por el Máster de calidad, unas buenas prácticas y un talento humano excelente.
Los reclutadores de las empresas tienen una plena confianza dentro del desarrollo profesional y humano que los estudiantes adquieren en las escuelas del país, de esta forma es que buscan aquellos que más se destacan de estas instituciones, como una fuente confiable y directa.
¿Por qué las empresas reclutan en las Business Schools? Aspectos decisivos.
- Los resultados: estos son los que alcanzan los estudiantes dentro de su desempeño, y son además los que permiten que puedan tener un acceso más sencillo para insertarse dentro del entorno laboral.
- Enfoque práctico: otro aspecto o característica que buscan para reclutar en las Business School, se debe a que estas intentan que los alumnos aprendan más con la práctica. Si bien la teoría es importante, saber enfrentarse a los desafíos diarios es mejor y más importante.
- Conexiones de prácticas: las Business Schools se enfocan además en permitir que todos sus alumnos tengan la posibilidad de conectar con prácticas en las mejores empresas, con la finalidad de aprender y poner en funcionamiento las herramientas y conocimientos adquiridos.
- Uso del mentoring: actualmente el mentoring es uno de los aspectos más buscados por estudiantes, profesionales y empresas con el fin de sacar lo mejor de cada persona. Las Business Schools emplean el mentoring como una forma de identificación de fortalezas y debilidades, permite potenciar las virtudes y habilidades y a mejorar aquellas en las que existe más debilidad, de esta forma también se traza un mapa de ruta para identificar mejores puestos de trabajo que se adaptan al perfil de cada individuo.
- Red de profesionales: las Business Schools permiten entonces que sea posible la creación de redes profesionales que son perfectas para encontrar mejores oportunidades, no ayudar a las empresas a conectar con otros, haciendo que los estudiantes de estas instituciones, sean los más deseados.
¿Cuáles son los principales Blog sobre Data Science?
Sitios web enfocados en hablar sobre Big Data así como Data Science se pueden encontrar en una buena cantidad. Pero, cuáles son principales Blog sobre Data Science que deberías visitar.
Si quieres conocer algunos de estos blogs a continuación te presentaremos algunas buenas opciones a visitar.
Los Blogs
Los blogs se han convertido en una forma moderna de expresión y opinión en Internet. La palabra blog proviene de la unión de las palabras web y log, que en español se traduce como bitácora o bitácora digital. Realmente, un blog es una página de internet que se actualiza periódicamente con material nuevo, publicado por una persona, que expresan opiniones, pensamientos o conocimiento, como es el caso de los blog de los que hablaremos más adelante.
En muchas ocasiones, cuando queremos buscar información, en este caso sobre data science, nos aparecen múltiples páginas web de todo tipo. Los blogs sobre este tema suelen ser una buena opción ya que normalmente están redactado por personas expertas en la materia. Incluso, en algunos casos, son empresas o universidades las que proporcionan la información sobre data science u otros temas.
Sin embargo, debido a la cantidad de información que se mueve por la red hoy en día, contrastar la información que encontramos es fundamental, y saber cuáles son los blogs 100% fiables es importante de cara al uso que se va a hacer de esa información o aunque sea únicamente para el saber personal, es importante documentarse con información de calidad.
Para que puedas elegir los mejores blogs en data science y encontrar la información de calidad que buscas, hemos investigado para ti cuáles son los mejores blogs en data science y hemos hecho una lista con ellos para que puedas utilizarlos con toda la confianza del mundo. ¡No te lo pierdas!
Blogs recomendados sobre Data Science
- Machinelearningparatodos.com es un blog que puedes visitar para aprender conceptos sobre ciencia de datos, machine learning y big data. Es el blog de Álvaro Gonzalo de Alba, data scientist con años de experiencia. Además de conceptos relativos a la ciencia de datos, también da su opinión sobre el sector, recomienda material de estudio, másteres, etc. Hay artículos más técnicos como «Tratamiento de clases desbalanceadas» y otros más de opinión o análisis del sector como «¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?».
- El primer sitio que debemos recomendar es el meetup.com. Este es el sitio web de la primera Comunidad de Data Science de España, la Data Science Spain Expert Network. Esta comunidad, conocida también como Data Science Spain o DSS, se ha presentado como una comunidad enfocada en el Data Scientists y que se encuentra disponible tanto para estudiantes como para profesionales de Data Science y tecnologías relacionadas. Este sitio, si bien no es un blog como tal si hace parte de este listado de los principales Blog sobre Data Science ya que en él se presentan contenidos muy buenos y de interés, tanto en español como en inglés. Debes tener muy en cuenta que este es un sitio de encuentro, discusión e intercambio así que no solo podrás encontrar contenidos que te interesen sino que además podrás compartir en ella, solicitar ayuda o brindarla.
- Ahora, debemos hablar de u-tad.com. Este es el sitio de unos expertos en Data Scientist y lo mejor es que en su sección de noticias se pueden encontrar artículos que llaman mucho la atención. Por ejemplo, “Data Scientist: calidad de vida para la profesión del futuro” o “Personal branding: crea tu propia marca en Internet”.
- soydata.net también es otro sitio de interés que podrías visitar y es que en él podrás encontrar contenidos relacionados de manera directa con el Data Science, pero también podrás encontrar otro tipo de contenidos. Algunos de los artículos allí incluidos son “SPARQL, un nuevo Rey de la Ciencia de Datos”, “Tendencias Data Science para este año” o “El mayor reto en Machine Learning de los próximos años”.
- El blog de bigdatauniversity.com no es un blog en español sino en inglés que vale la pena conocer y es que en él podrás encontrar muchas noticias y novedades que pueden resultarte de gran utilidad. En este sitio es común la publicación de “Esta semana en la Data Science” la cual nos lleva a una gran cantidad de noticias relacionadas. Por ejemplo, recientemente se han publicado artículos que tratan sobre “Cómo ejecutar un exitoso meetup de Data Science”, “La máquina de aprendizaje para las tareas diarias”, “las Mejores preguntas para Data Science”, entre muchos otros.
Así mismo, has de saber que dentro de estas publicaciones el sitio también da a conocer los eventos próximos sobre Data Science que están por realizarse.
Otros sitios
Además de estos sitios o principales Blog sobre Data Science debemos nombrar otras páginas más que te pueden interesar. Estos sitios son www.blog-geographica.com en el cual manejan una buena cantidad de información sobre Data Science y Big Data. Por ejemplo, allí podrás encontrar títulos como “las diferencias entre loT y M2M” así “Geolocalización como elemento clave de las Smart Cities” o “Diferencias entre Data Science y Bog Data”.
Finalmente, te invitamos a conocer el sitio 101.datascience.community.
Principales Congresos Data Science para 2017
Este 2016 se han llevado a cabo una buena cantidad de Congresos Data Science muy importantes, pero a puertas de que empiece el nuevo año es necesario que hablemos de los principales eventos de este tipo que se realizarán en el 2017.
Conoce cuáles son estos eventos y no dejes de programarte desde ya para asistir a alguno o más de ellos.
Los 2 Congresos Data Science más importantes en España
El primero de estos congresos que queremos que tengas en cuenta es el Big Data Congress 2017, que esperamos se realice en el mes de octubre. Este año se realizó el 4 y 5 de octubre en la ciudad de Barcelona teniendo un gran éxito al ser la segunda edición.
Este evento cuenta con patrocinadores muy reconocidos, como la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento así como Oracle, Everis, AIS Group, PUE, BSC-CNS, entre otras enfocadas aofrecer soluciones de negocio y tecnologías.
Ahora, debes saber que este congreso se ha realizado para ser un punto de encuentro para las empresas, proveedores así como profesionales que trabajan en el área del Data Science, el Big Data así como el Data Analytics.
Si decides ir al evento del 2017 has de saber que éste tiene como objetivo no solo impulsar el sector sino también crear un espacio de conocimiento y generar sinergias entre la demanda y la oferta.
Ten muy en cuenta que en este evento podrás encontrar a una cantidad de asistentes que son IT Managers, consultores, CEOS, expertos en TIC, administradores así como científicos de datos, entre otros.
Otro de los Congresos Data Science más importantes que se realizarán es el Biddata Spain, el cual se realiza es en la ciudad de Madrid. Este, se espera se lleve a cabo en el mes de noviembre para celebrar en esta ocasión su sexta edición. Así, has de saber que la quinta edición de Big Data Spain se realizó este 2016 el pasado 17 y 18 de noviembre en Pozuelo de Alarcón.
En este evento, además de hablar sobre el Data Science se habla de temas relacionados como Machine Learning, Cloud, entre otros que son de gran importancia para las empresas y los profesionales.
No podemos dejar de resaltar que esta edición tuvo más de 1.100 asistentes así como 65 exponentes que trataron y compartieron temas y contenidos de mucha relevancia y altísima calidad.
Otros eventos Data Science a considerar
Además de estos Congresos Data Science no podemos dejar de mencionar otros eventos similares:
- Para comenzar, debemos hablar del Data Week Madrid y Barcelona, que son congresos que generalmente se llevan a cabo a fin de año y que tienen como base tratar los retos del área en compañía de una buena cantidad de expertos nacionales e internacionales.
- También debemos hablar del congreso Big Data Analytics Tokyo, que se realizará el 7 y 8 de febrero.
- Y finalmente, debemos mencionar el Nordic Data Science and Machine Learning Summit, que se espera se realice el 19 de octubre de 2017.