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Data Mining es una de las disciplinas que se trabaja en nuestro máster en Data Science de la Universidad de la Alcalá. Al igual que el Data Science necesita de procesos estadísticos y de ciencias de la computación. Su objetivo es claro: extraer patrones en los volúmenes de datos. Sería como el primer paso dentro del Data Science, pero con un añadido: utiliza inteligencia artificial, sistemas de bases de datos y aprendizaje automático.
Tras la extracción de patrones, los estudiantes de Data Science comprenderán que estos patrones hay que transformarlos en una estructura comprensible y sobre todo útil, para lo cual se emplean bases de datos. Este proceso, que puede parecer complejo, requiere de paciencia y de conocimientos de todos los mecanismos citados y de programación, matemáticas y más aplicaciones informáticas.
Por algo el Data Mining y el Data Science son disciplinas tan valoradas, hasta el punto de que los profesionales de estas materias no solo son de los más demandados, sino también de los mejores pagados actualmente. Si te gustaría contribuir con tu granito de arena a la ciencia de datos, prepárate para un estudio que será duro, pero te dará mucha satisfacción cuando estés en el mercado laboral trabajando. ¡No lo dudes!
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Blog datamining : 7 artículos encontrados
Las nuevas tendencias de las empresas data-driven
Para cualquier empresa del mundo, es esencial conocer y saber analizar correctamente sus datos. El Data Science o Ciencia de Datos, es básicamente la ciencia que estudia esos datos e información. La competencia actual entre empresas es inmensa, por lo que es necesario conocer todas las herramientas y tendencias para lograr el éxito. ¿Quieres conocer más sobre las nuevas tendencias de las empresas data-driven? Entonces no dudes en seguir leyendo nuestro último artículo al respecto.
5 herramientas que se pueden utilizar sin un Data Scientist
El Data Science es una de las tecnologías más destacadas de los últimos años. Al igual que los data scientist, o científicos de datos, unos de los perfiles profesionales más buscados por múltiples empresas. Los data scientist consiguen extraer y analizar la información más valiosa dentro de un conjunto de datos. De esta manera, logran las mejores respuestas y resultados para lograr el éxito de una empresa u organización.
Sin embargo, ¿es posible el uso de herramientas de Data Science sin tener que contratar a un data scientist? Y, ¿existen herramientas que hagan esto posible? En nuestro próximo post te hablamos de 5 de las herramientas que se pueden utilizar sin un data scientist. Si estás interesado, ¡sigue leyendo!
¿Qué hay que saber del datamining y el Big Data?
Durante los últimos años se pueden escuchar los términos de Datamining y Big Data con más frecuencia. Esto se puede ver sobre todo en el ámbito financiero o el empresarial. Sin embargo, es habitual que pueda dar lugar a confusión y no se comprenda exactamente qué son ambas cosas. Si te interesa este ámbito y quieres saber más sobre el mundo de la Data Science y la Big Data, además de su relación con la datamining, ¡no te pierdas este artículo!
Uso de conocimientos y herramientas para solucionar problemas más complejos
En una realidad cada vez más compleja y llena de información resulta imposible afrontar todos los retos por sí mismo. La tecnología no solo ha avanzado para conseguir obtener y desarrollar esa información, también es el aliado imprescindible para obtener resultados más eficientes y rápidos que hace años parecían inalcanzables. Dentro de un Máster en Data Science podrás especializarte en estas tecnologías, pero ¿cuál es el fundamento tras estos desarrollos? ¡Sigue leyendo para descubrirlo!
Data Science y su impacto en economía, política y sociedad
Ya no es extraño decir que la ciencia avanza a pasos agigantados y que pronto conseguirá cambios inimaginables. Pues bien, la revolución tecnológica de los datos llega gracias al Data Science, y a día de hoy ya se puede medir su influencia en el mundo que conocemos. A continuación, vamos a investigar qué impactos tiene el Data Science en los sectores más importantes de nuestra vida: economía, política, y sociedad. ¡Acompáñanos!
Inteligencia artificial y Data Science
La tecnología avanza a pasos agigantados y mantenerse al día de sus novedades es casi misión imposible. Muchas tecnologías acaban convergiendo mejorando aún más procesos ya de por sí complejos.
Esto es lo que ocurre con la Inteligencia artificial y el Data Science, tecnologías que pueden beneficiarse la una de la otra y construir una nueva realidad. Realizar un máster en Data Science te permitirá en el profesional de esta tecnología, pero hasta entones ¿quieres saber cuál es la relación entre IA y Data Science? ¡Sigue leyendo!
