master analisis de datos
Nuestro máster en Data Science de la Universidad de Alcalá permite especializar tus estudios en análisis de datos. O lo que es lo mismo, te convertirás en un experto en inspeccionar datos para recopilar información útil. Con esta función podrás ser de mucha utilidad para muchos negocios, empresas e incluso la propia ciencia de datos.
Con un Máster en Análisis de Datos saldrás convertido en uno de los profesionales de mayor demanda del momento en sectores como Bussiness Analytics, Business Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Inteligencia Artificial, etc. Y podrás empeñar profesiones desde Data Scientist hasta analista de negocios, datos o diseño de estrategias basadas en datos. Los datos preocupan mucho a las empresas y por eso un Data Scientist encuentra cabida en prácticamente cualquier empresa.
Afortunadamente, nuestro máster utiliza la metodología Flippez Classroom, que significa poder estudiar tus estudios de manera semipresencial u online. Como resultado, podrás compaginar tus estudios con tu trabajo y convertirte en un profesional experto y con experiencia en el mercado. No pierdas la oportunidad, ¡te esperamos!
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Blog master analisis de datos : 43 artículos encontrados
Lenguajes de programación para Data Science
El Data Science es un término que está muy de moda actualmente gracias a la revolución de los datos. De hecho, una de las preguntas que se hace mucha gente es cuál o cuáles son los lenguajes de programación más adecuados para el desempeño de la profesión de científico de datos. ¡Vamos a descubrirlos!
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Tercera edición de los Data Science Awards Spain
La compañía del Grupo Telefónica especializada en Big Data y Data Science, Synergic Partners, ha abierto una nueva convocatoria de unos premios cada vez más populares. Hablamos de los Data Science Awards Spain 2018. Estos galardones premian a profesionales del Big Data y a las mejores iniciativas empresariales en éste ámbito. ¿Su objetivo? Impulsar el talento analítico en España. ¡Descubrimos los detalles!
Big Data y el cambio climático
Si ya era importante el Big Data, una de las ramas de la ciencia de datos, ahora alcanzamos otro nivel. El Big Data encontraba notable cabida en la mayor parte de las empresas. Pero ahora se ha revelado que puede utilizarse para combatir el cambio climático. ¿Te gustaría saber más? ¡Acompáñanos!
Telefónica busca mejorar su rendimiento mediante la formación en Big Data de toda su plantilla
La operadora ha puesto en marcha en España un plan estratégico, bautizado como “Big Data: Conceptos y Estrategia en Telefónica España”, destinado a dar formación en este ámbito al conjunto de su plantilla. La compañía busca con proyectos como este transformarse en una empresa datacentric y adelantarse a la revolución que el uso y análisis de datos tendrá en este y otros negocios. ¿Quieres saber más antes de decidirte ponerte a estudiar Data Science o Big Data? ¡Síguenos!
Conceptos clave del Data Science
El Data Science en la ciencia que estudia la extracción de conocimiento a partir de los datos. Es un procedimiento por el que se obtiene información muy significativa de los datos extraídos. Este tipo de ciencia de los datos está apareciendo a causa de la necesidad de trabajar con conjuntos desmedidos de datos (conocidos como Big Data), que están formados por datos estructurados como por datos semiestructurados o desestructurados. Todo este conjunto de datos está proporcionado por la información que generan los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web.
Si te planteas convertirte en data scientist, desde la Universidad de Alcalá ofertamos un máster en Data Science que te especializará en conceptos como los que puedes ver a continuación. ¡Sigue leyendo!
Sudáfrica abre su primera academia de Data Science
Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.
Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python
Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!
Diferencias entre Big Data y Data Science
Ya hemos explicado qué es el Data Science en varias ocasiones y hemos tratado esta ciencia desde diferentes perspectivas. De igual manera, hemos mencionado qué es el Big Data. Ahora bien, ¿qué tienen en común ambas materias y en qué se diferencian? Obviamente son dos materias diferenciadas, por lo que tenemos que tratarlas por separado y después vamos a enfrentar sus contenidos. ¡Comenzamos!
Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science
A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!
La importancia de que haya profesionales en Big Data
El Big Data es un concepto que esta muy de moda actualmente. Sin embargo, no es sencillo encontrar una definición concreta para este término. Vamos a intentar despejar las dudas sobre lo que envuelve al concepto del Big Data y el por qué es importante que haya profesionales en este área tan puntera. ¡Empezamos!