master big data
Si ya de por sí el Data Science era importante, también lo es el Big Data. Por esta razón, junto a nuestra oferta académica de máster en Data Science también tenemos disponible un máster en Big Data. Su objetivo es convertirte en un profesional de esta disciplina que tanta demanda profesional tiene hoy en día.
Ya sabes que el Big Data busca analizar y extraer patrones de datos a partir de un volumen de información tan grande que no puede almacenarse en ningún soporte. Con el paso del tiempo, hemos llegado a generar tantos datos que superan el volumen que se ha generado en toda la historia de la humanidad. Por esto necesitamos profesionales en Big Data. La Universidad de Alcalá, siempre apostando por el futuro, velará por los estudiantes a través de un máster especializado en Big Data.
Durante nueve meses, los alumnos establecerán contacto con el Big Data a través de contenidos disponibles en todo momento en nuestra plataforma. Además, estarán asesorados en todo momento por nuestro claustro docente que los ayudará en todo lo que necesiten.
Si tras esto te gustaría iniciar tus estudios, es hora de matricularte en nuestro máster en Big Data: compromiso y enseñanza de calidad sin moverte de la capital de España. ¡Contacta con nosotros!
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Blog master big data : 40 artículos encontrados
Glosario del Data Science, parte 2
Data Science o ciencia de datos está incrementando su importancia últimamente. Para poder saber perfectamente qué es y lo que involucra hemos decidido redactar un amplio glosario para poder comprender las áreas en las que trabajar. En concreto, esta es nuestra segunda entrega. ¿Listo para seguir aprendiendo?
9 ejemplos del éxito del Text-Mining
El Text-Mining es un área relativamente nueva de la informática, y su uso ha crecido a medida que los datos aumentan tanto en relevancia como en cantidad. En concreto, esta técnica se utiliza para hacer accesibles y útiles grandes cantidades de datos a través de diferentes técnicas. Gracias al Text-Mining, se ha revolucionado el mundo de los negocios y el Data Science y hay varios ejemplos prácticos que lo demuestran. ¡Vamos a descubrirlos!
Salidas laborales tras estudiar un master en Data Science
Actualmente, Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. Consiste en extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva.
En definitiva, el Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis. Y se aplica a prácticamente cualquier sector profesional.
El dato: la gasolina para el motor del Data Science
El Data Science es un campo que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Podemos decir, por tanto, que es una continuación de algunos otros campos del análisis de datos como son la estadística, data mining, machine learning y la analítica predictiva.