master data analytics
Con nuestro máster en Data Analytics te convertirás en la persona que todas las empresas buscan actualmente: una persona competente en el manejo de datos, un Data Scientist apto para enfrentarse al nuevo contexto de hoy en día. Ya sabemos que los datos están presentes en todos los sentidos de la vida, y que las empresas, conocedoras de su importancia, buscan extraer los mayores beneficios posibles para la toma de decisiones.
Por esta razón, campos de conocimiento como Data Analytics, Business Intelligence o Business Analytics, todos ellos dentro del Data Science, han ido ganando sonoridad en el mercado laboral. Hoy en día, el Data Science da pie a una de las profesiones mejor valoradas tanto profesional como económicamente. Pero convertirse en Data Scientist no es tan sencillo: es necesario formarse apropiadamente.
Afortunadamente, en la Universidad de Alcalá tenemos un Máster en Data Analytics que te convertirá en un analista de datos, el científico de datos que tu empresa futura necesita. Con nuestros conocimientos en programación, análisis de bases de datos y extracción de conocimiento te transformarás en uno de los profesionales del futuro.
No dejes escapar la oportunidad. Tus estudios te llaman y tu futuro te espera. Data Science sin duda es la opción correcta. ¡Visítanos!
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Consejos para realizar la matrícula de un máster
Ya es más común terminar nuestros estudios y hacernos la pregunta: ¿y ahora qué? ¿Deberíamos seguir estudiando?Hay quienes pueden decantarse por empezar directamente a trabajar. Pero existe un grupo de alumnos que deciden especializar sus estudios realizando un máster. Así, consiguen diferenciarse del resto de rivales en el mercado. A veces, un simple título puede marcar la diferencia entre encontrar el trabajo de tus sueños o no. Una vez hemos tomado la decisión, llega la hora de matricularte. A continuación, vamos a darte unos consejos básicos para matricularte en tu futuro máster. ¡Comenzamos!
5 ejemplos de uso real de Data Analytics
Los procesos de Data Analytics llevan años revolucionando los negocios, pero es ahora cuando junto con las inmensas cantidades de información y capacidades computacionales la presencia de profesionales formados en un Máster en Data Analytics se hace imprescindible para la realización de consultoría de inteligencia artificial. A continuación, podrás comprobar como el uso de Data Analytics ha impulsado nuevas formas de negocio y éxito empresarial.
Datos prácticos sobre un máster en Data Science
A la hora de elegir un máster de Análisis de datos con Data Science, al igual que para elegir cualquier máster de especialización, existen una serie de datos que te serán imprescindibles para valorar tu decisión y escoger la mejor formación. A continuación podrás leer los datos fundamentales a tener en cuenta en un máster de análisis de datos. ¡Comenzamos!
Diferencia entre Data Mining y Text Mining
Dentro del Data Science tenemos dos elementos que ya hemos tratado con anterioridad: Data Mining y Text Mining. Para todos aquellos que no lo sepan, vamos a hacer un análisis para entender sus diferencias. Esto es imprescindible para los futuros estudiantes de Data Science. ¿Estás listo? ¡Comenzamos!
Aplicaciones del Data science al Marketing
Podemos entender el marketing como un conjunto de estrategias que buscan mejorar la comercialización de un producto. Actualmente, las empresas no podrían sobrevivir sin el marketing. Es su manera de darse a conocer a un cliente que recibe miles de propuestas de compra al día. Ahora bien, para que el marketing sea exitoso, tras él se esconden personas expertas en captar tendencias, pero también de analizar datos. Aquí es cuando entra en juego el Data Science.
NIH lanza planea mantenerse al dia con el Data Science
Actualmente Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información, extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. Todos estos conceptos ya nos tienen que sonar, y con razón.Investigamos las últimas novedades:
Máster en Data Science: plan de estudios
Los datos o la información siempre han sido valiosos, pero nunca más que ahora. Sin embargo los datos están, hoy día mucho más a mano que antaño. El Data Science posibilita conocer las numerosas formas de búsqueda y tratamiento de los datos, además de las nuevas técnicas desarrolladas para la aplicación de los mismos a las nuevas tecnologías de la información y comunicación.
¿Sabes lo que es el Data Mining?
Data Mining o la minería de datos es el proceso de clasificar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y establecer relaciones para resolver problemas a través del análisis de datos. Gracias a ella, las empresas pueden predecir tendencias y tomar mejores decisiones. Por esta razón, el Data Mining, ubicado dentro de Data Science, es una rama con tanto interés empresarial. Ahora bien, ¿cómo se trabaja en Data Mining? Es hora de investigarlo:
Sudáfrica abre su primera academia de Data Science
Actualmente, el Data Science está cogiendo mucha fuerza de entre los distintos campos de la información. En nuestro máster en Data Science estudiamos cómo extraer conocimiento a partir de los datos para procesarlo y poder enfocarlo a distintos campos como la estadística, minería de datos, machine learning y la analítica predictiva con el fin de poder realizar predicciones acerca del futuro. En resumen, Data Science es un campo que comprende absolutamente todo lo relacionado con la limpieza de datos, preparación y análisis, está orientado a profesionales de cualquier disciplina.
Pandas: herramienta básica para el Data Science en Python
Es posible que no conozcas lo que es el Data Science, ni mucho menos lo que es Pandas. Por ello, de lo primero que vamos a hablar en este artículo es sobre qué es el Data Science para adentrarnos posteriormente en qué es Python y, por último, qué es la librería Pandas. ¡Acompáñanos si estás pensando en estudiar un máster en Data Science!
Diferencias entre Big Data y Data Science
Ya hemos explicado qué es el Data Science en varias ocasiones y hemos tratado esta ciencia desde diferentes perspectivas. De igual manera, hemos mencionado qué es el Big Data. Ahora bien, ¿qué tienen en común ambas materias y en qué se diferencian? Obviamente son dos materias diferenciadas, por lo que tenemos que tratarlas por separado y después vamos a enfrentar sus contenidos. ¡Comenzamos!
Oportunidades de trabajo después de un máster en Data Science
A día de hoy, convertirse en experto en Data Science supone hablar de diferentes disciplinas como análisis de datos, Machine Learning o informática. Se trata de un mundo complejo pero con una importancia crucial en el día a día. Cada vez son más empresas las que se unen al Data Science como mecanismo de modernización hacia un futuro tecnológico. Por eso, estudiar Data Science es una opción viable para aquellos amantes de la informática y los datos. Estos son los trabajos que te esperan tras finalizar tus estudios en Data Science. ¡Échales un vistazo!