master in business analytics and big data
Si te gustaría perfeccionar tus conocimientos en Business Analytics y Big Data, la Universidad de Alcalá es el lugar perfecto para ello. Con nuestro máster en Data Science podrás explorar por ti mismo todos los conocimientos relacionados con estas materias. Empezarás desde cero y llegarás hasta el más alto de los niveles gracias a nuestra planificación docente. Serás capaz de resolver casos prácticos para salir preparado al mercado laboral al término del máster.
En cuanto a Business Analytics, aprenderás cómo funciona, desde la búsqueda de patrones de información a partir de un análisis de datos, hasta la extracción de los mismos y su organización para extraer información útil para los negocios. Todo ello empleando técnicas de Data Mining y sobre todo de estadística y programación, conocimientos indispensables para el estudio del Data Science.
Sobre Big Data, lo llegarás a entender como una disciplina independiente del Data Science, al tratar volúmenes de datos tan inmensos que es imposible hacer un análisis y extracción de información mediante técnicas convencionales.
Con todo, aprenderás las técnicas necesarias para entender estas materias, y serás capaz de desenvolverte en ellas como un auténtico Data Scientist. ¿Te gustaría intentarlo? ¡Aquí estamos!
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Blog master in business analytics and big data : 10 artículos encontrados
Las nuevas tendencias de las empresas data-driven
Para cualquier empresa del mundo, es esencial conocer y saber analizar correctamente sus datos. El Data Science o Ciencia de Datos, es básicamente la ciencia que estudia esos datos e información. La competencia actual entre empresas es inmensa, por lo que es necesario conocer todas las herramientas y tendencias para lograr el éxito. ¿Quieres conocer más sobre las nuevas tendencias de las empresas data-driven? Entonces no dudes en seguir leyendo nuestro último artículo al respecto.
¿Es Data Analytics una tendencia o una necesidad?
En los últimos años ha habido un desarrollo de las nuevas tecnologías. Esto es algo que nos afecta a nivel de usuario y a nivel corporativo. Cada vez utilizamos más dispositivos inteligentes y otros aparatos tecnológicos. Las empresas, por otro lado, buscan los productos más innovadores para competir en un mercado cada vez más concurrido. Se busca estar a la vanguardia de los descubrimientos que puedan ayudar a aumentar los beneficios. A pesar de todo, ¿son muchas de estas tecnologías necesarias o simplemente una tendencia? En este artículo desvelaremos si este es el caso del Data Analytics. De modo que si quieres saber más, ¡sigue leyendo! Y tú, ¿qué dices? ¿tendencia o necesidad?
Características del Data Analytics: 4 Formas de Analizar Datos
Las empresas producen una innumerable cantidad de datos, que por su tamaño es complicado analizar. Es aquí donde entran los expertos en Data Analytics que, mediante técnicas, estudian e interpretan toda la información que generan los negocios para ayudarlos después en su toma de decisiones. En este artículo te presentamos cuatro formas de análisis que forman parte en los estudios de Data Analytics. ¡Sigue leyendo!
Text mining vs Natural Language Processing
Con los continuos avances tecnológicos cada vez son más los nuevos términos y procesos con los que familiarizarse. En algunos casos incluso es común confundirlos. En este artículo te ayudaremos a entender dos conceptos clave de la ciencia de datos, a diferenciarlos y a aprender su utilidad. Como siempre, para completar tus conocimientos de manera experta te ofrecemos un Máster en Data Science, pero hasta entonces, ¡sigue leyendo!
Uso de conocimientos y herramientas para solucionar problemas más complejos
En una realidad cada vez más compleja y llena de información resulta imposible afrontar todos los retos por sí mismo. La tecnología no solo ha avanzado para conseguir obtener y desarrollar esa información, también es el aliado imprescindible para obtener resultados más eficientes y rápidos que hace años parecían inalcanzables. Dentro de un Máster en Data Science podrás especializarte en estas tecnologías, pero ¿cuál es el fundamento tras estos desarrollos? ¡Sigue leyendo para descubrirlo!
Data Science y su impacto en economía, política y sociedad
Ya no es extraño decir que la ciencia avanza a pasos agigantados y que pronto conseguirá cambios inimaginables. Pues bien, la revolución tecnológica de los datos llega gracias al Data Science, y a día de hoy ya se puede medir su influencia en el mundo que conocemos. A continuación, vamos a investigar qué impactos tiene el Data Science en los sectores más importantes de nuestra vida: economía, política, y sociedad. ¡Acompáñanos!
Inteligencia artificial y Data Science
La tecnología avanza a pasos agigantados y mantenerse al día de sus novedades es casi misión imposible. Muchas tecnologías acaban convergiendo mejorando aún más procesos ya de por sí complejos.
Esto es lo que ocurre con la Inteligencia artificial y el Data Science, tecnologías que pueden beneficiarse la una de la otra y construir una nueva realidad. Realizar un máster en Data Science te permitirá en el profesional de esta tecnología, pero hasta entones ¿quieres saber cuál es la relación entre IA y Data Science? ¡Sigue leyendo!
¡Te animamos a participar en los Data Science Awards Spain 2018!
Sin hacer ningún tipo de promoción a esta importante celebración, nos gustaría hacer un llamamiento a todos aquellos científicos de datos con ganas de darse a conocer. Los Data Scientists son de los profesionales más valorados actualmente por la importante labor que están haciendo en el análisis de datos. En España estamos buscando personas con proyectos innovadores y revolucionarios, y una forma de hacerlo es a través de los Data Science Awards Spain. Entra otoño y con él comienza la tercera edición que se celebra en nuestro país. ¿Quieres participar? ¡Te enseñamos cómo!
Predecir el Alzheimer con algoritmos, entre las nuevas capacidades del Data Science
Qué aprenderás en un máster en Data Science
Seguro que todos nos hemos hecho alguna vez la pregunta, ¿por qué debería estudiar un máster? Muchos recién graduados o en el último año de carrera se han hecho esta pregunta ya que no están convencidos de si les ayudará a conseguir sus objetivos profesionales. Hoy, vamos a descubrir por qué es tan importante estudiar un máster en Data Science. ¡Síguenos!